近日，工业和信息化部等十部门印发《人工智能科技伦理审查与服务办法（试行）》，提出建立和完善人工智能科技伦理标准体系，支持人工智能科技伦理审查技术创新，强化以技术手段防范人工智能科技伦理风险。
顺应发展潮流，回应治理需要。近年来，人工智能技术迅猛发展，成为安全风险挑战的新变量，也是提升安全保护水平的新增量。既支持、鼓励技术的创新与发展，又推动其平稳地融入社会之中，从而保护受影响的法律权益。办法提出，开展人工智能科技伦理审查，重点关注人类福祉、公平公正、可控可信、透明可解释、责任可追溯、隐私保护等6个方面，包括人工智能科技活动是否具有科学价值、社会价值；训练数据的选择标准，算法、模型、系统的设计是否合理；是否合理披露算法、模型、系统的用途、运行逻辑等信息；是否采取充分措施确保隐私数据得到有效保护等。
积极应对风险，强化法治保障。当前，人工智能技术加速迭代演进，为经济社会发展注入新动能，推动生产方式、生活方式和治理方式发生深刻变革，同时也带来一系列挑战。回应人工智能治理和促进发展的需要，推动全要素监管，强化风险分类与监管措施，规范容错机制，按照禁止的人工智能实践、严格监管的高风险人工智能系统、具有透明度风险的人工智能系统、低风险人工智能系统进行分类，并针对不同类型的风险制定监管措施，更好应对人工智能技术跨区域应用的复杂性。
把握重点领域，更好引领推动。促进创新与产业发展，提供激励政策，增加对技术研发和应用的财政性资金投入，制定有利于产业发展的金融政策，加强人工智能领域的人才培养和引进，明确人工智能产业的发展规划。强化社会影响与伦理考量，对人工智能技术的社会影响进行评估，制定人工智能技术的伦理规范，明确技术使用的道德边界和行为准则。注重法律责任与监管机制，明确人工智能技术的法律责任，着力构建全面、科学、合理的人工智能法律制度体系，为人工智能技术的健康发展提供有力的法律保障。
不断深化共识，加强协同共治。当前，人工智能正重塑全球产业格局，成为造福全人类的国际公共产品。推动国际竞争与合作，关注国际竞争态势，提出相应的竞争策略和发展规划并强调国际合作与交流的重要性，提出加强国际合作与交流的具体措施。统筹技术创新与治理实践，在人工智能安全、伦理、治理等方面不断深化共识，促进形成安全、可信、可控的人工智能发展生态，构建跨国界、跨领域、跨行业的协同治理格局。同时，推进多边机制下人工智能安全治理合作，推动世界范围内技术成果的普惠共享，确保人类社会共享人工智能发展的红利。（秦平）
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