工业和信息化部近日印发《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》，提出到2028年，我国工业互联网与人工智能融合赋能水平显著提升，推动不少于5万家企业实施新型工业网络改造升级，在20个重点行业打造一批高质量数据集。
聚焦目标任务，实施具体行动。明确将通过实施基础底座升级、数据模型互通、应用模式焕新、产业生态融通等四大行动，推动工业互联网和人工智能在更广范围、更深程度、更高水平上释放融合赋能效应。到2028年，我国满足人工智能工业应用高通量、低时延、高可靠、低抖动通信需求的新型工业网络规模持续扩大，在原材料、装备制造、消费品、电子信息等重点行业工业企业加快部署应用。面向重点产业链关键环节、典型场景，培育一批智能化解决方案供应商，有效推动大中小企业协同升级。重点企业、技术产品、公共服务等要素资源实现高效配置。
规模持续扩大，技术不断突破。我国“5G+工业互联网”建设项目已超过2万个，正式步入规模化应用新阶段。我国具有一定影响力的工业互联网平台超过300家，重点平台工业设备连接数超亿台；建成自主可控的工业互联网标识解析体系……正加速工业互联网建设。涌现出多个达到国际先进水平的通用大模型，部分模型准确率突破95%，打造百余个标杆应用场景。在先进制造领域，人工智能、物联网、大数据技术等赋能传统制造向智能制造迈进……我国超前布局人工智能等前沿技术，开辟新赛道塑造新优势。
推动协同赋能，更好融合发展。进一步推动工业互联网与人工智能协同赋能，建设高质量的工业数据集，加快打造工业领域专业大模型，依托工业互联网平台推进人工智能赋能新型工业化。用好人工智能这个“关键变量”，推动工业数据、模型、知识、算法在工业互联网平台加速集聚。加快工业互联网创新，推动工业互联网技术补短锻长，推动工业互联网与人工智能深度融合，以智能制造为主攻方向，拓展“智能+”，支持企业加快技术改造和设备更新，提升制造业数字化、网络化、智能化发展水平，为推进新型工业化、建设现代化产业体系提供重要支撑。
强化有效支持，助力强国建设。强化对工业互联网与人工智能融合赋能的统筹协调，鼓励地方强化政策引导，结合实际制定配套举措，形成区域集聚、特色路径的工业互联网与人工智能融合赋能格局。鼓励地方设立专项资金，探索建立多元化、多渠道投入机制。优化学科专业布局，推动产教融合实践中心建设，开展工业互联网工程技术人员、人工智能训练师等新职业培训和评价……该行动方案围绕政策、资金、人才等方面提出工作举措，为工业互联网和人工智能融合赋能提供有力保障。深化人工智能与工业互联网融合应用，一体推进新型工业化，助力制造强国与网络强国建设。（秦平）
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