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扎实推进数据治理工作 夯实高质量发展数据支撑

作者:张美玲

发布时间:2021-11-03 07:44:58

来源:农发行杨凌示范区分行

今年以来,农发行杨凌示范区分行以基础数据源治理为抓手,以提升统计数据质量为主线,注重把好源头数据、数据审核、数据监测、数据分析“四关”,持续深化推进数据质量治理工作,全面提升统计工作水平,连续多次被当地人民银行通报表扬,在2021上半年全省系统内考核位列前茅,受到监管部门和上级行的一致认可,有效发挥了统计工作对高质量发展提供的支撑作用。

转思想,提升政治站位。从战略高度认识数据支撑的重要性,全行统一“统计既是基础工作、又是核心工作”的思想认识,深刻理解做好统计工作与国家战略规划、政策调整、经济发展紧密相关。坚持把数据质量作为统计工作的生命线,打牢抓好统计及数据治理工作的思想基础,严把数据质量关。

强管理,夯实工作责任。制定数据质量专项治理工作方案,进一步确立数据质量管理目标,明确统计工作流程,落实统计工作职责到部门、岗位、人员,形成了职责明晰、部门联动、齐抓共管的良好格局。统计部门充分发挥牵头职能,加强沟通、协调、审核作用,落实数据管理责任;业务部门发挥职能作用,严把数据录入关,确保数据源真实、准确。各部门共同协作,全面提升数据质量。

转作风,强化学习调研。坚持以学促思,建立日常学习制度,学懂弄通各项业务规章制度。借助员工讲堂平台,对全行员工进行统计制度、文件解读培训,强化对统计制度的理解。持续加强对新业务、新产品、新要求的学习研究,充分把握当前政策形势,关注绿色信贷、种业贷款、小微企业等重点领域贷款统计,做好系统标识录入维护、数据报表报送审核,为重要战略发展提供有力数据支撑。积极配合省分行开展基层行数据治理推进情况现场调研活动,以调研为契机,进一步严格落实各项金融统计制度,强化全行数据治理意识。

抓执行,加强基础管理。加强人员管理,定期开展教育培训,保障数据采集、录入、填报过程中的数据质量,避免人员因素导致数据质量下降。优化数据质量,从数据源抓起,对数据进行全面的收集和梳理,提升数据报送效率。落实主体责任,严格数据审核。各部门数据报送工作设置AB角制度,对数据严格审查,层层把关。

重结果,发挥数据资源作用。充分利用统计数据资源,拓展数据挖掘分析和应用方法,对全行经营实行穿透式精细化管理。围绕统筹推进资产负债管理,提升资源配置效率,实现高质量基础上的平衡发展。围绕支持国家重大战略,逐项分析绿色信贷、小微企业等,充分反映履行社会责任的实绩。围绕加强全面风险管理,开展趋势性分析和预测,杜绝风险隐患。围绕推进高质量发展,重点研究业务发展中的热点、难点问题,加快统计成果转化,提升统计服务外部监管、服务领导决策和经营管理的水平。(张美玲)

责任编辑:孟雄薇

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